基于移动复相关系数的多模态数据融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811224416.6
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2018-10-19
申请人：
北京师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于移动复相关系数的多模态数据融合方法
申请号	CN201811224416.6	申请日期	2018-10-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-22	公开/公告号	CN109376780A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京师范大学	申请人地址	北京市海淀区新街口外大街19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京师范大学	当前权利人	北京师范大学
发明人	余先川;武康;姚旺
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

发明了一种基于移动复相关系数的多模态数据融合方法：属于空间数据融合分析方法。在一定空间范围内的数据，一个事物往往由其他多种数据因素影响，并与特定范围内的空间位置相联系。传统的方法只是针对两两因素之间相关性的度量，忽略了一种因素同多种因素之间的相关关系，并且全局范围的分析容易使局部。因此，本方法提出了基于移动复相关系数的多模态数据局部相关性分析方法。定义计算窗口，计算窗口区域内一种因素同其它所有因素的复相关系数，遍历采样区域，形成复相关系数矩阵，以此分析一种因素和其他多种因素的相关性。该方法引入了数据的局部空间特征，通过局部复相关系数的计算显示多模态数据之间“一对多”的相关关系。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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