基于改进SIFT的SAR图像匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810144442.1
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46;G06T3/40
申请日期：
2018-02-12
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于改进SIFT的SAR图像匹配方法
申请号	CN201810144442.1	申请日期	2018-02-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-20	公开/公告号	CN108304883A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	梁毅;李晴晴;丁金闪;孙昆
代理机构	西安睿通知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	惠文轩

摘要

本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了基于改进SIFT的SAR图像匹配方法，主要解决了当SAR图像信噪比低，并且与基准图存在场景差异时，现有的匹配算法无法满足精确匹配需求的问题。其实现步骤为：先对图像进行Gamma_MAP滤波，抑制相干斑噪声的影响，然后构造高斯差分尺度空间，在尺度空间中检测极值点，对极值点进行筛选和剔除，得到特征点，进而得到每一个特征点的主方向和特征向量，最后根据双向欧氏距离准则，得到图像匹配点。本发明提高了图像特征点的稳定性和匹配的正确率，能得到高精度的匹配对，可用于低信噪比SAR图像的匹配。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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