一种基于曲面断层片及深度学习的年龄推断系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110729957.X
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-29
申请人：
西安交通大学口腔医院;西安交通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于曲面断层片及深度学习的年龄推断系统及方法
申请号	CN202110729957.X	申请日期	2021-06-29
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379724A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西安交通大学口腔医院;西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市西五路98号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学口腔医院,西安交通大学	当前权利人	西安交通大学口腔医院,西安交通大学
发明人	郭昱成;韩梦琪;杜少毅;鬲雨妍;吉玲玲;邹蕊
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	朱海临

摘要

本发明公开了一种基于曲面断层片及深度学习的年龄推断系统及方法，本发明应用深度学习技术探索建立基于曲面断层片的年龄全自动推断的神经网络模型，以神经网络模型模拟曲面断层片图像与年龄之间的复杂相关关系，以计算机代替人工，实现更简便、更客观、更准确的年龄推断。本发明将传统深度学习模型简化，不需要人为干预，仅对图像添加与实际年龄标签，通过计算机算法建立输入图像与输出年龄关联的神经网络模型，从而实现全自动的年龄推断，该模式最大程度上减少主观误差，并简化流程，提高年龄推断的应用效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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