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一种基于量子生成对抗网络的信道建模方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110981529.6
  • IPC分类号:H04B17/00;H04B17/391;G06N3/04;G06N3/08;G06N10/00;H04B10/70
  • 申请日期:
    2021-08-25
  • 申请人:
    东南大学;江苏亨通光电股份有限公司;江苏亨通问天量子信息研究院有限公司
著录项信息
专利名称一种基于量子生成对抗网络的信道建模方法
申请号CN202110981529.6申请日期2021-08-25
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-11-19公开/公告号CN113676266A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04B17/00IPC分类号H;0;4;B;1;7;/;0;0;;;H;0;4;B;1;7;/;3;9;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;1;0;/;0;0;;;H;0;4;B;1;0;/;7;0查看分类表>
申请人东南大学;江苏亨通光电股份有限公司;江苏亨通问天量子信息研究院有限公司申请人地址
江苏省南京市江宁区东南大学路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人东南大学,江苏亨通光电股份有限公司,江苏亨通问天量子信息研究院有限公司当前权利人东南大学,江苏亨通光电股份有限公司,江苏亨通问天量子信息研究院有限公司
发明人余旭涛;拱翟锐;孟凡旭;李泽通;万之璠;张在琛;史惠萍;韦峥;赵良圆
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的信道建模方法,包括构建量子生成对抗网络模型,生成模型由多层量子生成电路构成,量子生成电路每层由可调参酉量子门构建的旋转层以及受控非门构建的纠缠层构成,判别模型由深度神经网络构成;对随机信道进行采样,获得数据样本;计算信道样本数据集间的互信息量作为权重并构建Chow‑Liu Tree以选取纠缠量子比特对;根据对抗训练算法,通过量子生成模型和判别网络代价函数的批量梯度下降优化更新对应网络模型的参数;本发明利用量子在拟合概率分布上的天然优势,进行信道建模,是量子计算与机器学习相结合在通信场景中的一个重要应用。

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