一种基于无线传感网的情感推理方法

1.一种基于无线传感网的情感推理方法，其特征在于用该方法分为2个部分：一是采用无线传感器信息采集模块，信息处理中心模块，用户交互模块三者构建一个情感推理交互系统；二是采用GPS定位，体温传感器，脑电波传感器，呼吸频率传感器四种传感器分层次进行数据处理和推导，以及根据用户系统反馈的用户满意度重新制定下一次的用户信息推理机制，具体步骤包含如下：
步骤1)搭建系统之前首先要设计此系统的硬件安排分布图，进行设计。系统由三个模块构成，无线传感器信息采集模块、信息处理中心模块和用户交互模块；无线传感器信息采集模块穿戴在人物的身上，信息处理中心模块和用户交互模块在服务器上；
步骤2)连接好无线传感器与网关之间的无线通信，无线传感器与网关之间采用zigbee通信协议通信，无线传感器将采集的数据通过zigbee通信传输给网关；
步骤3)连接网关与服务器端的通信，网关与服务器采用串口通信的方式通信；
步骤4)设计调试好服务器端的程序，搭建好服务器端的信息处理中心模块主要为推理机，以及用户交互模块，使得无线传感器采集的信息可以准确及时的被推理机接收，推理机接收后可以准确高效的推理出人物当前的状态值，以及将人物的当前状态值传输给专家意见系统，高效准确的给出适合用户当前状态的专家意见，以及负责接收用户对用户交互模块中给出的专家意见的满意度，将用户的满意度反馈给推理机；
步骤5)将无线传感器的数据交给服务器端处理，服务器接收传感器端传送过来的数据，并将数据进行排序，对排序后的每个数据进行加工，求出平均值和标准差，然后匹配实现设计好的规则，推导出一个人物的状态值；
服务器将网关传送过来的数据，交给推理机处理，推理机将当前时间的数据跟之前的历史数据组成一个一维的数组，求出这个一维数组的平均值跟标准差，根据标准差以及方差去匹配传感器的范围值，如果在-10％——10％之间则匹配成功，根据数据落在不同的位置分配不同的权重，最后得出一个具有标注准确度的推导值，
步骤6)根据人物的状态值去专家系统匹配专家意见，将专家意见呈现给用户，并根据专家意见做出相应的动作去服务用户；用步骤5推导出带有准确度的人物状态值去匹配实现设定好的专家意见库，根据匹配得到的专家意见，去执行专家意见给出的动作；
步骤7)用户对系统给出的专家意见给出相应的评分，用户对专家模块给出的专家意见以及专家意见的执行后的结果进行评分，并同时将用户的评分反馈给系统；
步骤8)系统根据用户给出的评分，对刚才的推导规则进行修改，如果人物的状态值是正确的那么专家模块给出的意见是正确的，关注的重点不在专家意见的准确度，系统接收用户模块给出的刚才专家模块给出意见的满意度，同时根据用户模块的给出的满意度判断上次推理的合理性，以此为依据修改上次推导结果使用的参数的权重，如果用户模块对上次的推导结果满意度很高则提高上次参与推导的参数的权重，反之则减小参与上次推导的参数的权重。

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