一种基于站点监测数据构建的大气元素汞浓度预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010449175.6
IPC分类号：G06F30/20
申请日期：
2020-05-25
申请人：
中国科学院城市环境研究所;中国科学院大学;中国科学院宁波城市环境观测研究站

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著录项信息

专利名称	一种基于站点监测数据构建的大气元素汞浓度预测方法
申请号	CN202010449175.6	申请日期	2020-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-18	公开/公告号	CN111680404A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	中国科学院城市环境研究所;中国科学院大学;中国科学院宁波城市环境观测研究站	申请人地址	福建省厦门市集美区集美大道1799号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院城市环境研究所,中国科学院大学,中国科学院宁波城市环境观测研究站	当前权利人	中国科学院城市环境研究所,中国科学院大学,中国科学院宁波城市环境观测研究站
发明人	肖航;易辉;佟磊;李建荣;蔡秋亮;王克强;潘勇;林佳梅
代理机构	浙江中桓联合知识产权代理有限公司	代理人	陈道升

摘要

本发明公开了一种基于站点监测数据构建的大气元素汞浓度预测方法，包括步骤：获得空气质量数据、水溶性离子浓度和GEM数据建立数据库；采用逐步多元线性回归获取对GEM的主要影响参数；根据主要影响参数进行多元线性回归，获取主要影响参数与GEM的线性关系式；通过指数回归法确定主要影响因素中的特征水溶性离子与GEM的指数关系式；结合线性关系式和指数关系式，通过迭代回归的方法，构建GEM预测模型。本发明无需大型的在线测定仪器测定大气中气态元素汞浓度，只需监测主要影响参数和特定水溶性离子浓度即可根据GEM预测模型获得大气元素汞浓度数据，同时充分考虑到水溶性离子对气态元素汞浓度的影响，使得最终获得的GEM预测模型计算结果更加准确。

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