一种键盘击键内容的自适应识别方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910300204.X
IPC分类号：G10L25/51;G10L25/03;G10L21/0208
申请日期：
2019-04-15
申请人：
深圳大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种键盘击键内容的自适应识别方法和系统
申请号	CN201910300204.X	申请日期	2019-04-15
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-08-09	公开/公告号	CN110111812A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/51 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/48 专门适用于特定用途〔2013.01〕 G10L25/51 比较或判别〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;5;1;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2;0;8查看分类表>
申请人	深圳大学	申请人地址	广东省广州市南山区南海大道3688号深圳大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳大学	当前权利人	深圳大学
发明人	伍楷舜;华慧丰;王璐;苏鹏儒;龙金凤;纪静敏
代理机构	北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种键盘击键内容的自适应识别方法和系统，其中所述方法包括对智能终端内置麦克风采集到的击键声音信号进行降噪处理；对经过降噪处理的击键声音信号进行切割分帧，提取击键事件的有效信号片段；根据有效信号片段计算各击键事件的信号偏度、峭度和短时信号能量特征，以区分出单键敲击事件和组合键敲击事件；对单键敲击事件和组合键敲击事件分别进行特征提取和分类，得到分类结果；对分类结果进行校验，得到键盘击键内容识别结果。通过智能终端内置麦克风采集击键声音信号，对击键声音信号进行分析，实现对击键内容的识别，无需借助额外的硬件设备，且识别精度较高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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