自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201210114150.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-04-18
申请人：
中国信息安全测评中心;北京交通大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统
申请号	CN201210114150.6	申请日期	2012-04-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-03	公开/公告号	CN102708153A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国信息安全测评中心;北京交通大学	申请人地址	北京市海淀区上地西路8号院1号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国信息安全测评中心,北京交通大学	当前权利人	中国信息安全测评中心,北京交通大学
发明人	吴世忠;程军军;刘云;张振江
代理机构	北京市商泰律师事务所	代理人	毛燕生

摘要

本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统，预测方法包括如下步骤：a、预处理在线社交网络舆情信息，获得进行预测所需的时间序列；b、分析时间序列，通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性，给出合适的预测模型；c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练；d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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