一种基于卫星测高数据的海平面变化预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810970078.4
IPC分类号：G06Q10/04;G06F17/18
申请日期：
2018-08-24
申请人：
中国石油大学（华东）

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于卫星测高数据的海平面变化预测方法
申请号	CN201810970078.4	申请日期	2018-08-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-04	公开/公告号	CN109146180A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	中国石油大学（华东）	申请人地址	山东省青岛市黄岛区长江西路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（华东）	当前权利人	中国石油大学（华东）
发明人	孙钦婷;万剑华;刘善伟
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于卫星测高数据的海平面变化预测方法，涉及卫星测高数据应用技术领域，本发明利用卫星高度计测得的海面高长时间序列数据，以确定的网格中心点为圆心，通过搜索半径内每个海面高数据的插值权重，计算得到在网格中心点处的海面高数据插值结果。然后在各网格中心点处，利用海面高数据插值结果确定季节性差分自回归滑动平均预测模型参数。最终基于预测模型计算研究区域内每个网格中心点处的海面高预测值。本发明通过将卫星测高数据与季节性差分自回归滑动平均模型相结合，可以对大空间尺度海平面变化进行预测。

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