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一种窄带Lamb波检测数据稀疏压缩优化重建方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201611121562.7
  • IPC分类号:G01N29/06;G01N29/44
  • 申请日期:
    2016-12-08
  • 申请人:
    清华大学
著录项信息
专利名称一种窄带Lamb波检测数据稀疏压缩优化重建方法
申请号CN201611121562.7申请日期2016-12-08
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-04-26公开/公告号CN106596724A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N29/06IPC分类号G;0;1;N;2;9;/;0;6;;;G;0;1;N;2;9;/;4;4查看分类表>
申请人清华大学申请人地址
北京市海淀区信箱82分箱清华大学专利办公室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人清华大学当前权利人清华大学
发明人黄松岭;赵伟;张宇;王珅
代理机构西安智大知识产权代理事务所代理人段俊涛
摘要
本发明公开了一种窄带Lamb波检测数据稀疏压缩优化重建方法,在待测材料检测区域两侧分别设置发射EMAT阵列和接收EMAT阵列,令发射阵列中的各个EMAT按照预设的顺序分别以窄带频率激发所需模态Lamb波,对侧接收阵列接收Lamb波,并对接收到的Lamb波检测信号进行窄带滤波处理,形成窄带Lamb波检测数据;得到检测数据后,经离散傅里叶变换,再采用教与学优化算法TLBO重构原始数据,最优化测量向量和恢复矩阵,并将低维测量向量传输到上位机;本发明解决了大面积板件电磁超声Lamb波层析成像数据量大、传输时间长导致检测效率低的问题,实现了快速、大比例和高质量的数据压缩和传输,为大面积板件Lamb波实时层析成像打下坚实基础,具有广阔的应用前景。

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