一种低数据成本的人脸识别的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110569931.3
IPC分类号：G06K9/00;G06T5/50
申请日期：
2021-05-25
申请人：
广州紫为云科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种低数据成本的人脸识别的方法及装置
申请号	CN202110569931.3	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113378660A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	广州紫为云科技有限公司	申请人地址	广东省广州市黄埔区香雪八路98号F栋20层2001-1房(仅限办公) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州紫为云科技有限公司	当前权利人	广州紫为云科技有限公司
发明人	顾友良;杨子龙;李观喜;张哲为;丁博文;程煜钧;张磊
代理机构	广州名扬高玥专利代理事务所（普通合伙）	代理人	郭琳

摘要

本发明公开了一种低数据成本的人脸识别的方法，构建KSlope‑curve转换器并对KSlope‑curve转换器进行训练；进行人脸识别的时候就可以通过转换器将人脸特征转成KSlope‑curve曲线，通过计算曲线之间斜率分布的均方差误差实现人脸识别的数据计算，本发明对算法网络结构不做任何操作，不会增加任何额外的计算量。该技术通过一个特殊的转换器对原始人脸进行加工处理，转化成一种更为容易识别的曲线来辅助进行人脸识别，该曲线是通过深度学习中的图像技术和音频技术共同生成，相较于人脸有着特征明显、易识别、抗噪性强等优点，只需要用百万级人脸数据就能达到千万级人脸数据训练的效果，对于侧脸、强光、逆光、低头这种困难人脸也有很好的识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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