基于主机画像的异常主机检测方法、装置、介质和设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010463538.1
IPC分类号：H04L29/06;G06K9/62
申请日期：
2020-05-27
申请人：
极客信安（北京）科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于主机画像的异常主机检测方法、装置、介质和设备
申请号	CN202010463538.1	申请日期	2020-05-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113746780A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	极客信安（北京）科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地信息路12号1幢4层A415 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	极客信安（北京）科技有限公司	当前权利人	极客信安（北京）科技有限公司
发明人	不公告发明人
代理机构	北京睿驰通程知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张文平

摘要

本发明提供了一种基于主机画像的异常主机检测方法、装置、介质和设备。包括：在第一设定时间片段内，基于无监督学习方法采集多个待测主机IP的第一流量数据；提取流量数据中的流量特征值和主机关联特征值；基于图切分方法,将流量特征值的相似性和所述主机关联特征值的关联性进行待测主机IP聚类，形成多组待测主机；将采集的每组流量特征值和主机关联特征值进行向量化处理,形成特征向量；归一化处理，分别形成每组待测主机的特征向量集；将特征向量集分别进行训练，构建相应的每组所述待测主机各自的检测模型；基于所述检测模型对待测主机行为异常进行检测。本发明不需要广泛训练集，而是基于时间和空间两个维度定义特征，检测维度更加全面。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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