一种数字音乐情感的识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910063035.9
IPC分类号：G10L15/00;G06K9/62
申请日期：
2009-07-07
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种数字音乐情感的识别方法
申请号	CN200910063035.9	申请日期	2009-07-07
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-12-09	公开/公告号	CN101599271
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	王天江;刘芳;陈刚;龚立宇;余艳;李新仕;姜鑫维
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	方放

摘要

一种数字音乐情感的识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有数字音乐情感识别方法不能针对基于采样的数字音乐格式进行识别的问题，采用基于多类支持向量机分类技术，结合声学特征参数与音乐乐理特征参数，进行数字音乐的情感识别。本发明包括：(1)预处理步骤；(2)特征提取步骤；(3)多类支持向量机训练步骤；(4)识别步骤。本发明将音乐情感分类为：高兴、激动、悲伤、放松四种，针对基于采样的数字音乐格式文件进行情感识别，不仅提取了语音识别领域常见的声学特征，还根据音乐的理论特点，提取了一系列的音乐乐理特征；同时采用了基于支持向量机的分类方法，学习速度快，分类精确率高，提高了识别效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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