基于融合和PCA核模糊聚类的遥感图像变化检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310405037.8
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2013-09-08
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于融合和PCA核模糊聚类的遥感图像变化检测方法
申请号	CN201310405037.8	申请日期	2013-09-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-12-18	公开/公告号	CN103456018A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	慕彩红;焦李成;霍利利;刘若辰;马文萍;王桂婷;刘勇;师萌;张文婷
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明公开了一种基于融合和PCA核模糊聚类的遥感图像变化检测方法，主要解决现有技术检测效果不理想，单一类型差异图检测精度低、适用范围窄的问题。其实现步骤为：（1）输入两时相遥感图像X1和X2，并进行中值滤波；（2）计算滤波后两幅图像的差值图、对数比值图和均值比图；（3）对该3幅图像进行融合，得到融合后的图像Xd；（4）用PCA方法对融合后图像进行特征提取，得到每个像素的特征向量，构成特征空间矩阵；（5）用基于核的模糊C均值方法将特征空间矩阵聚成两类；（6）根据聚类结果得到最终的变化检测结果图。本发明具有较好的抗噪性能和检测精度，对不同类型的遥感图像均可获得较好的效果，可应用于环境监测、灾害评估领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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