一种基于大数据技术的电力数据挖掘分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110637594.7
IPC分类号：G06F16/2458;G06N3/02;G06Q50/06
申请日期：
2021-06-08
申请人：
东南大学;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于大数据技术的电力数据挖掘分析方法
申请号	CN202110637594.7	申请日期	2021-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113377834A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/2458	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	东南大学;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院	申请人地址	江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院	当前权利人	东南大学,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
发明人	徐青山;王海林;辛瑗;郭莉
代理机构	北京同辉知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	廖娜

摘要

本发明公开一种基于大数据技术的电力数据挖掘分析方法，涉及电力数据处理领域，包括采用可视化技术以图表的形式展示电力数据；利用ARIMA模型将可视化电力数据的非平稳时间序列转化为稳定的时间序列，并建立平稳时间序列模型；使用神经网络模型对平稳时间序列模型的平稳电力数据进行反复优化，得到满足预定目标的优化结果；采用本发明方法构建的基于大数据技术的电力数据挖掘与分析方法，具备独立性、易度量性、即时性、灵活性和实用性，有助于可视化电力数据，直观了解电网的运行情况，对电网进行实时监控和管理，对大量数据进行分析，深入挖掘海量数据中的相互关系和内在联系，提高电网管理水平。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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