一种基于特征提取的公共交通可疑卡识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711047767.X
IPC分类号：G07F7/08;G06K9/62
申请日期：
2017-10-31
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于特征提取的公共交通可疑卡识别方法
申请号	CN201711047767.X	申请日期	2017-10-31
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-02-23	公开/公告号	CN107730717A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G07F7/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G07 核算装置 G07F 投币式设备或类似设备（硬币分类入G07D 3/00；硬币检验入G07D 5/00）〔1，7〕 G07F7/00 靠硬币之外的物体打开或启动售货、出租、硬币或纸币分发或退还设备的启动机构〔2〕 G07F7/08 用编码识别卡或信贷卡片的〔2〕	IPC分类号	G;0;7;F;7;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	涂来;邴昊天;文菁
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	王世芳;李智

摘要

本发明公开了一种基于特征提取的公共交通可疑卡识别方法，属于公共交通用户识别领域，该方法包括离线训练和在线识别两部分。离线训练包括提取样本用户的十二维出行特征值，建立样本用户的特征矩阵，将样本用户中的小偷用户的特征矩阵作为负样本，普通用户的特征矩阵作为正样本，对选定的分类模型进行训练，得到可疑卡分类器；在线识别包括按照构建样本用户的特征矩阵的方法，构建待识别用户的特征矩阵，利用训练后的可疑卡分类器对待识别用户的特征矩阵进行用户类型识别，以识别出疑似小偷使用的可疑卡。本发明能够识别出疑似小偷使用的IC卡，从而能够辅助公安部门依据IC卡号，结合案发的时间地点，调取监控录像，确定犯罪嫌疑人。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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