一种药物筛选方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010704024.0
IPC分类号：G16B20/00;G16B40/00;G16B50/30;G16C20/50;G16C20/70;G06F16/27;G06F21/60;G06N3/04
申请日期：
2020-07-21
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种药物筛选方法、装置及电子设备
申请号	CN202010704024.0	申请日期	2020-07-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111816252A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16B20/00	IPC分类号	G;1;6;B;2;0;/;0;0;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;1;6;B;5;0;/;3;0;;;G;1;6;C;2;0;/;5;0;;;G;1;6;C;2;0;/;7;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;F;2;1;/;6;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	徐挺洋;张吉应;叶菲;荣钰;黄俊洲
代理机构	北京派特恩知识产权代理有限公司	代理人	刘星雨;张颖玲

摘要

本发明提供了一种药物筛选方法、装置、电子设备，方法包括：确定分子样本对中的蛋白质分子的结构特征和目标分子的结构特征；确定药物筛选模型中的图神经网络的节点信息传递子网络；基于蛋白质分子的结构特征，确定药物筛选模型中的图神经网络的边线信息传递子网络；通过药物筛选模型对蛋白质分子和目标分子结合；基于蛋白质分子和目标分子结合产物的活性实现对药物的筛选，由此，能够有效的通过药物筛选模型表现蛋白质图和小分子图的结构特征，实现准确地将蛋白质分子和目标分子进行结合，还能够高效地对药物数据库中所包含的数量巨大的蛋白质分子和目标分子进行处理，提升药物筛选的效率，节省药物筛选的时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供