一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011306103.2
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-11-19
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质
申请号	CN202011306103.2	申请日期	2020-11-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-14	公开/公告号	CN113392866A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	郭卉
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	熊永强;杜维

摘要

本申请实施例提出了一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质，该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括带类别标签的第一图像样本集以及由三元组组成的第二图像样本集；利用所述训练样本集对原始模型进行语义学习的训练以及度量学习的训练，所述原始模型包括第一分支网络和第二分支网络，所述第一分支网络和所述第二分支网络包括共用的网络参数；根据训练后的原始模型确定图像特征提取模型，所述图像特征提取模型用于提取图像的特征向量，可以使得模型实现度量学习的同时具备语义提取能力，基于模型提取的图像特征可以提高图像检索的准确度。

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