钢铁企业日用电量预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510023711.1
IPC分类号：G06Q10/00;G06Q50/00
申请日期：
2005-01-31
申请人：
宝山钢铁股份有限公司;西安交通大学

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著录项信息

专利名称	钢铁企业日用电量预测方法
申请号	CN200510023711.1	申请日期	2005-01-31
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2006-08-09	公开/公告号	CN1815497
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	宝山钢铁股份有限公司;西安交通大学	申请人地址	上海市宝山区富锦路果园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宝山钢铁股份有限公司,西安交通大学	当前权利人	宝山钢铁股份有限公司,西安交通大学
发明人	乔伟;管晓宏;李凯;陈忠平;高峰;周佃民
代理机构	上海协和专利代理有限公司	代理人	周荣芳

摘要

本发明涉及一种钢铁企业日用电量预测方法，包括步骤1，确定企业的检修类型和产品品种；步骤2，调用历史检修和产量的用电量数据；步骤3，调用所有历史检修和产量项目，构成待选特征子集；步骤4，建立多模型训练/更新；步骤5，建立多模型融合预测；步骤6，将预测日用电量结果存储在本地数据库中；步骤7，进行预测日用电量误差分析；步骤8，重复日用电量预测运算。本发明调用计算机历史数据，通过误差分析和计算，日用电量预测精度高，且性能稳定，提高了企业电网的安全和稳定；通过精确的用电量预测来合理安排自备电厂的出力和检修计划，实现发用电的实时平衡，从而减少企业电费的支出，提高了企业效益。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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