一种基于足底压力分布信息的左右脚动态识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410833584.0
IPC分类号：A61B5/11
申请日期：
2014-12-25
申请人：
中国科学院合肥物质科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于足底压力分布信息的左右脚动态识别方法
申请号	CN201410833584.0	申请日期	2014-12-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-03-25	公开/公告号	CN104434128A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/11 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/103 用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置（A61B 5/08优先；专门适用于牙科的测量仪器入A61C 19/04）〔5〕 A61B5/11 测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性（用于测量脉搏入A61B 5/02）〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;1查看分类表>
申请人	中国科学院合肥物质科学研究院	申请人地址	安徽省合肥市蜀山湖路350号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院合肥物质科学研究院,合肥师范学院	当前权利人	中国科学院合肥物质科学研究院,合肥师范学院
发明人	杨先军;温俊丽;宋旭;姚志明;游永豪;许胜强;陈秀;唐正;王涛;王强;汪飞跃;周旭;张晓翟;李红军;马祖长;孙怡宁
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	成金玉;孟卜娟

摘要

本发明公开了一种基于足底压力分布信息的左右脚动态识别方法，包括足底压力数据滤波、足底压力数据聚类、单步脚印图像处理及左右脚动态识别；其中足底压力数据滤波采用一种改进型的IMF滤波算法；足底压力数据聚类分析采用K?means聚类算法；单步脚印图像处理包括脚印图像双线性插值放大、中值滤波及形态学处理等；左右脚动态识别依据拟合后的脚印轮廓曲线和脚印宽度曲线的极值分布情况进行判别。本发明方法能够实时处理分析足底压力数据，并根据脚印序列每一步的起止时间计算行走过程中的步态特征参数。本发明方法简单、识别速度快、识别准确率高且具有较好的鲁棒性，可推广应用于医院、康复机构以及从事相关步态研究的高校和研究机构。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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