钢轨缺陷识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110380409.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-04-08
申请人：
上海应用技术大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	钢轨缺陷识别方法及系统
申请号	CN202110380409.0	申请日期	2021-04-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-04	公开/公告号	CN112906672A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	上海应用技术大学	申请人地址	上海市徐汇区漕宝路120-121号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海应用技术大学	当前权利人	上海应用技术大学
发明人	邓菲;李树清;周澄
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明提供了一种钢轨缺陷识别方法及系统，包括如下步骤：采集钢轨在完好状态的导波检测信号以及裂纹状态、腐蚀状态下的多种缺陷类型的导波检测信号，将所有缺陷类型的所述导波检测信号形成m个样本，每个样本中导波检测信号数为n，进而形成一m×n的矩阵对所述矩阵进行降维生成矩阵将所述矩阵和对应的缺陷类型输入进行训练，生成钢轨缺陷识别模型。通过所述钢轨缺陷识别模型对钢轨缺陷进行识别，确定钢轨的缺陷类型。本发明超声导波检测技术进行特征提取，将提取的特征送入机器学习分类模型中进行训练，生成的钢轨缺陷识别模型能够准确的识别部钢轨的缺陷类型，且在辨识过程中减少对专业知识的依赖，具有普适性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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