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一种基于视频监督的单图像三维人脸重建方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010824674.9
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/00;G06T7/11;G06T7/20;G06T17/00
  • 申请日期:
    2020-08-17
  • 申请人:
    南京大学
著录项信息
专利名称一种基于视频监督的单图像三维人脸重建方法
申请号CN202010824674.9申请日期2020-08-17
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-11-17公开/公告号CN111950477A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;T;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人南京大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区汉口路22号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京大学当前权利人南京大学
发明人孙正兴;骆守桐;武蕴杰;孙蕴瀚
代理机构江苏圣典律师事务所代理人暂无
摘要
本发明提供了一种基于视频监督的单图像三维人脸重建方法,包括以下步骤1)构建单图像人脸重建模块根据视频人脸片段数据集进行训练,训练得到能够从单张人脸图像中重加出基本形状,形状偏移以及反照率图的模型;2)构建姿态光照分解模块根据视频人脸片段数据集进行训练,得到能够从单张人脸图像中分解出相机姿态和环境光照;3)整体训练框架包括数据预处理,训练框架设计以及测试三个部分。本发明实现了端到端的基于视频监督的单图像三维人脸重建,本发明方法可以更有效地从一张人脸图像中重建出人脸的三维几何结构,反照率并恢复出相机的姿态和环境光照。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供