一种从粗到精的人脸关键点检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011095352.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
申请日期：
2020-10-14
申请人：
福建天晴在线互动科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种从粗到精的人脸关键点检测方法
申请号	CN202011095352.1	申请日期	2020-10-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-08	公开/公告号	CN112052843A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人	福建天晴在线互动科技有限公司	申请人地址	福建省福州市长乐市湖南镇大鹤村变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福建天晴在线互动科技有限公司	当前权利人	福建天晴在线互动科技有限公司
发明人	刘德建;黄继峰;陈宏展
代理机构	福州旭辰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种从粗到精的人脸关键点检测方法，该方法为步骤1、设置一套人脸关键点，即用132个关键点来表示整个脸部，步骤2、收集一批未标注的人脸照片作为样本；步骤3、网络构建，即搭建一个全卷积的神经网络来进行回归关键点热图；步骤4、使用神经网络结构训练一整体粗糙模型、局部精确眉毛模型、局部精确眼睛模型、局部精确鼻子模型、局部精确嘴巴模型，步骤5、输入照片，通过整体粗糙模型得到粗糙的132个关键点，并得到精确的局部五官关键点将四个局部精确模型中检测到的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴关键点与整体粗糙模型检测出的轮廓关键点合并起来，就得到了精确的人脸132关键点。提升了关键点检测的精度，针对局部五官的优化效果明显。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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