一种基于YOLOv3和DSST算法的目标跟踪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910754317.7
IPC分类号：G06T7/246
申请日期：
2019-08-15
申请人：
江西联创精密机电有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于YOLOv3和DSST算法的目标跟踪方法
申请号	CN201910754317.7	申请日期	2019-08-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-22	公开/公告号	CN110490905A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6查看分类表>
申请人	江西联创精密机电有限公司	申请人地址	江西省南昌市高新开发区京东大道168号江西联创精密机电有限公司变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西联创精密机电有限公司	当前权利人	江西联创精密机电有限公司
发明人	蔡锦华;祝义荣;叶德伟;徐刚;张返立;魏钜熔;张文娟
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3和DSST算法的目标跟踪方法，步骤如下：训练目标检测模型：图像输入：位置评估：目标检测：在下一帧图像来时，以位置模型和尺度模型，以及目标位置和目标尺度作为步骤3）的输入，重复步骤3）~步骤4）完成视频目标跟踪功能。本发明有利于在实施过程的两个阶段中充分验证和客观评价方法整体效果的构成因素影响，同时也便于明确目标跟踪方法的改进与强化目标；有效减少了检测算法运算量从而提高了运算速度并降低了硬件需求；可提高跟踪算法的抗干扰性，进一步提高跟踪算法成功率和实时性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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