一种基于深度学习的多遮挡模糊场景人形识别方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201810550258.7
IPC分类号：G08B13/196;G06K9/00
申请日期：
2018-05-31
申请人：
四川物联亿达科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的多遮挡模糊场景人形识别方法及系统
申请号	CN201810550258.7	申请日期	2018-05-31
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-06	公开/公告号	CN108765826A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08B13/196 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08B 信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置 G08B13/00 夜盗、偷窃或入侵者报警器 G08B13/18 靠干扰热、光或较短波长辐射作用的；靠热、光或较短波长辐射的入侵源作用的 G08B13/189 用被动辐射检测系统的〔5〕 G08B13/194 用图像扫描和比较系统的〔5〕 G08B13/196 用电视摄像机的〔5〕	IPC分类号	G;0;8;B;1;3;/;1;9;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	四川物联亿达科技有限公司	申请人地址	四川省遂宁市船山区保升乡金家沟物流园玫瑰大道变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川物联亿达科技有限公司	当前权利人	四川物联亿达科技有限公司
发明人	唐苏;马俊;胡德见;王朝志;杨波
代理机构	成都弘毅天承知识产权代理有限公司	代理人	徐金琼

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多遮挡模糊场景人形识别方法及系统，涉及人形识别与定位系统，尤其涉及一种基于深度学习的多遮挡模糊场景人形识别方法及系统，用以解决现有技术下的人形识别定位系统无法在光源复杂，场景多遮挡的情况下对行人进行快速识别和定位的问题，本发明采用基于深度学习的人形识别算法对行人进行检测和定位，再根据得到的检测和定位信息进行系统报警流程，本发明基于深度学习对行人检测模型进行训练得到高精度的检测模型，可以实现在多遮挡模糊场景对行人进行快速的识别和定位的目的，精度更高，可靠性更好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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