一种基于语义和内容的半自动图像标注方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200810122244.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2008-11-13
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于语义和内容的半自动图像标注方法
申请号	CN200810122244.1	申请日期	2008-11-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2009-04-29	公开/公告号	CN101419606
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	吴朝晖;郑清照;丁艳春;姜晓红
代理机构	杭州裕阳专利事务所（普通合伙）	代理人	张骁敏

摘要

本发明公开了一种基于语义和内容的半自动图像标注方法。该标注方法包括以下步骤：建立基于语义和内容的反馈图像检索系统，该系统的模型用三元组表示为(F，Q，R(fq，fd))；用户提交基于关键词的查询，系统将关键词序列转换为一组语义特征向量ω′i，系统使用排列函数R(fq，fd)对数据库中的所有图像做基于语义的查询，将查询结果按照排序的高低返回给用户；用户从查询结果中选择比较满意的图像并反馈给系统，系统再次使用排列函数R(fq，fd)对数据库中的所有图像做基于语义或者基于内容或者综合语义和内容的查询，找出所有与用户认为比较满意的图像相似的图像，同时对每张图像相对应的标注信息的权值进行调整。本发明具有效率高、精确度高、交互方式友好的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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