一种基于全基因组选择烟叶产量预测方法及应用

发明专利有效专利

申请号：
CN202010675520.8
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G16B40/00;G16B20/00;G16B30/00
申请日期：
2020-07-14
申请人：
云南省烟草农业科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于全基因组选择烟叶产量预测方法及应用
申请号	CN202010675520.8	申请日期	2020-07-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-06	公开/公告号	CN111898807A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;1;6;B;2;0;/;0;0;;;G;1;6;B;3;0;/;0;0查看分类表>
申请人	云南省烟草农业科学研究院	申请人地址	云南省昆明市圆通街33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云南省烟草农业科学研究院	当前权利人	云南省烟草农业科学研究院
发明人	童治军;肖炳光;方敦煌;陈学军;曾建敏;焦芳婵;姚恒
代理机构	昆明知道专利事务所（特殊普通合伙企业）	代理人	姜开侠;姜开远

摘要

本发明属于生物技术领域，具体涉及一种基于全基因组选择烟叶产量预测方法及应用。本发明通过获取候选预测模型中烟叶全基因组数据；实时筛选优化烟叶全基因组数据；生成烟叶产量预测数据。可以实现利用烟草苗期（或是早期）的基因型数据来计算或模拟出其成熟期烟叶产量性状表型值，并且可以通过分析烟草群体或烟草品种的基因型数据，在全基因组范围内，预测烟草成熟期产量性状表型值数据，实现于烟草苗期时获取成熟期产量性状表型值数据，而本发明预测方法及其运用操作方便、快捷、高效、科学，以及预测结果精准可靠。

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