配电网停电预测方法、装置及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911172137.4
IPC分类号：G06F17/18;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2019-11-26
申请人：
广州供电局有限公司

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著录项信息

专利名称	配电网停电预测方法、装置及系统
申请号	CN201911172137.4	申请日期	2019-11-26
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-27	公开/公告号	CN110929226A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	广州供电局有限公司	申请人地址	广东省广州市天河区天河南二路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东电网有限责任公司广州供电局	当前权利人	广东电网有限责任公司广州供电局
发明人	罗思敏;饶毅;胡日鹏;陈剑;王海靖;孔令明;王照
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本申请涉及一种配电网停电预测方法、装置及系统，其中，所述方法包括以下步骤获取配变设备的当前的记忆节点事实数据，以及对应配变设备的训练数据集；根据训练数据集，处理当前的记忆节点事实数据，得到停电特征向量；基于停电特征向量，搜索对应配变设备的记忆树模型，得到对应配变设备的停电概率预测结果。本申请能够在出现一个新的事实的时候，首先利用自身记忆树回忆，计算一个内部评估停电先验概率，完成停电预测，提高了停电预测的准确度，使得配电网在安全稳定的前提下，保障最佳运行状态，停电预测结果为运维人员提供可靠停电预警，提前做出相关工作，防患于未然，减少停电带来的经济损失。

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