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一种融合多种视觉信息的唇语识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010918333.8
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-09-02
  • 申请人:
    中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津(滨海)人工智能军民融合创新中心
著录项信息
专利名称一种融合多种视觉信息的唇语识别方法
申请号CN202010918333.8申请日期2020-09-02
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-12-15公开/公告号CN112084927A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津(滨海)人工智能军民融合创新中心申请人地址
北京市丰台区东大街53号院 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院,天津(滨海)人工智能军民融合创新中心当前权利人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院,天津(滨海)人工智能军民融合创新中心
发明人闫野;杨恒;印二威;谢良;邓宝松;闫慧炯;范晓丽;罗治国
代理机构北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙)代理人李学康
摘要
本发明公开了一种融合多种视觉信息的唇语识别方法,包含如下步骤:利用头戴式摄像采集设备对唇语图像进行采集;对采集到的视频数据根据采集对象、采集批次进行分类存放;把每个视频样本逐帧分解,对图像去噪处理,处理后的图像再做裁剪,只保存特定大小的唇部图像;搭建自监督光流生成网络,把采集的数据输入生成网络中;把真实图像、光流数据和深度图像分别输入到搭建好的三流融合训练网络中进行识别任务训练,并输出最终的唇语识别结果。本发明所拍摄的数据更多关注在人脸的唇部区域,在使用神经网络训练之前也减少了对唇部区域进行识别裁剪的步骤,因此识别效率得到了很大提升。

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