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用于对头颈部癌症远端转移预测的图像分类方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910155118.4
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2019-03-01
  • 申请人:
    桂林电子科技大学
著录项信息
专利名称用于对头颈部癌症远端转移预测的图像分类方法及装置
申请号CN201910155118.4申请日期2019-03-01
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-06-28公开/公告号CN109948667A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人桂林电子科技大学申请人地址
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人桂林电子科技大学当前权利人桂林电子科技大学
发明人胡聪;王鹏;朱望纯;周甜;许川佩;朱爱军;万春霆;陈涛
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司代理人石燕妮
摘要
本发明提出一种用于对头颈部癌症远端转移预测的图像分类方法,包括:采集医学影像数据,其中所述医学影像数据包括肺部CT数据和头颈部CT数据;对所述医学影像数据进行预处理;根据预处理后的医学影像数据构建第一分类器模型和第二分类器模型,基于临床变量构建第三分类器模型,其中,所述第一分类器模型为基于卷积神经网络的影像组学分类器,所述第二分类器模型为基于特征工程影像组学的分类器,所述第三分类器为基于临床信息的分类器;将所述第一分类器模型、第二分类器模型、第三分类器模型通过加权平均的方法进行集成,构成最终的分类模型;将医学图像及临床信息输入到所述最终的分类模型中,对所述医学图像进行分类。

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