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一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201910181526.7
  • IPC分类号:G10L25/03;G10L25/45;G10L25/24;G10L25/27;G10L15/02;G10L15/14
  • 申请日期:
    2019-03-11
  • 申请人:
    大连海事大学
著录项信息
专利名称一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法
申请号CN201910181526.7申请日期2019-03-11
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2019-07-05公开/公告号CN109979481A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G10L25/03IPC分类号G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;5;/;4;5;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;2;7;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;1;4查看分类表>
申请人大连海事大学申请人地址
辽宁省大连市高新园区凌海路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人大连海事大学当前权利人大连海事大学
发明人李铁山;贺培超;刘君霞;左毅;陈俊龙;肖杨;马赫;艾佳琪
代理机构大连东方专利代理有限责任公司代理人唐楠;李洪福
摘要
本发明公开了一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法,具有如下步骤:S1、对音声信号进行预处理;S2、对预处理后的音声信号进行从时域到频域的变换形式处理;S3、利用聚类分析算法,计算步骤S2得到的逆离散余弦变换倒谱系数矩阵相邻列之间的相似度,并把相关系数向量求和最大的相邻列合并;迭代以上过程,直至合并至14列即得到14类,得到的基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数即为音声特征。本发明完善了现有技术没有充分利用S2步骤处理后信号本身所具有的类间相似性特征,使本发明具有更广泛的适应性,且在说话人识别上可以获得更高的识别精度。

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