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一种基于大数据的物联网设备运行分析诊断算法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811231829.7
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/00;G06N20/20;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/248;G06Q10/06;H04N7/18
  • 申请日期:
    2018-10-22
  • 申请人:
    成都万江港利科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于大数据的物联网设备运行分析诊断算法
申请号CN201811231829.7申请日期2018-10-22
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-04-16公开/公告号CN109635992A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;H;0;4;N;7;/;1;8查看分类表>
申请人成都万江港利科技股份有限公司申请人地址
四川省成都市青羊区蛟龙工业港高新区A区17座 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人成都万江港利科技股份有限公司当前权利人成都万江港利科技股份有限公司
发明人徐辉;王博;廖姝敏;贺新;罗朝传;曹雨;王勤
代理机构成都君合集专利代理事务所(普通合伙)代理人张鸣洁
摘要
本发明公开了一种基于大数据的物联网设备运行分析诊断算法,采集设备的原始监测数据,对原始监测数据进行筛选,统计异常数据的变化趋势,并通过故障预测诊断模型得到预诊断故障类型,然后通过现场人员进行实时检测分析,若人工检测的故障类型与预诊断故障类型不同,则采用人工检测的故障类型对故障预测诊断模型进行更新,人工录入的故障异常类型以及异常数据记录存入历史数据库;否则,预诊断故障类型和故障异常参数将录入历史数据库;更新同类型异常参数的变化范围,并更新到故障预测诊断模型中。本发明实现了实时更新历史数据库,实现对故障预测诊断模型进行锻炼实现深度学习,实现提前发现及时维护,具有较好的实用性。

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