基于IMABC优化支持向量机的变压器故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710806025.4
IPC分类号：G06F17/50;G06K9/62;G06N3/00
申请日期：
2017-09-08
申请人：
西安工程大学

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著录项信息

专利名称	基于IMABC优化支持向量机的变压器故障诊断方法
申请号	CN201710806025.4	申请日期	2017-09-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-30	公开/公告号	CN107644127A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	西安工程大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安工程大学	当前权利人	西安工程大学
发明人	黄新波;马玉涛;朱永灿;胡潇文;杨璐雅;王宁
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	杨璐

摘要

本发明公开了基于IMABC优化支持向量机的变压器故障诊断方法，步骤1、将采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x1,y2),(x2,y2)…(xn,yn)}分为训练样本和测试样本；xi代表样本属性，包含氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔五种属性；yi代表类别标签，1、2、3、4、5、6分别对应正常状态、中温过热、高温过热、局部放电、火花放电、电弧放电；步骤2、提出一种改进人工蜂群算法，将种群分类和基因突变融入该人工蜂群算法，优化支持向量机的参数；步骤3、将Ci和σi作为支持向量机的优化参数，建立多级支持向量机故障诊断模型，利用步骤1中的数据进行变压器的故障诊断。本发明的变压器故障诊断方法能有效优化支持向量机的参数，提高了进行二分类时的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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