一种自然语言句子的语义角色标注方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810243605.8
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2008-12-10
申请人：
苏州大学

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著录项信息

专利名称	一种自然语言句子的语义角色标注方法
申请号	CN200810243605.8	申请日期	2008-12-10
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2009-06-03	公开/公告号	CN101446942
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	王红玲;朱巧明;钱培德;孔芳;李培峰;周国栋;钱龙华
代理机构	苏州创元专利商标事务所有限公司	代理人	陶海锋

摘要

本发明公开了一种自然语言句子的语义角色标注方法，其特征在于：采用联合学习模型，同时实现中文句法分析和语义角色标注。本发明通过联合模型的使用，能够同时输出一个句子的句法分析结果和给定谓词的语义角色标注结果。在联合学习模型中，由于句法分析模型中增加了语义信息，使得训练出来的模型更适合于语义角色标注任务，因此由此模型输出的语义角色标注性能更高。同时联合模型输出的句法分析结果同单个句法分析模型的结果相比，两者性能不会有很大差别，甚至由于语义信息的加入，还能够提高句法分析的性能。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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