一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110801470.8
IPC分类号：G10L25/63;G10L25/30
申请日期：
2021-07-15
申请人：
广州虎牙科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置
申请号	CN202110801470.8	申请日期	2021-07-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-31	公开/公告号	CN113327631A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/63 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/48 专门适用于特定用途〔2013.01〕 G10L25/51 比较或判别〔2013.01〕 G10L25/63 情感状态估计〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0查看分类表>
申请人	广州虎牙科技有限公司	申请人地址	广东省广州市番禺区钟村街（汉溪商业中心）泽溪街13号1301 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州虎牙科技有限公司	当前权利人	广州虎牙科技有限公司
发明人	曾志平;徐易楠;康世胤
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	王瑞云

摘要

本申请公开了一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置，该训练方法包括：获取针对直播场景的音频样本数据集合，所述音频样本数据集合中的各音频样本数据具有预先标注的情感标签以及行为标签；提取各音频样本数据中的音频特征，并对所述音频特征进行数据增强，获得音频特征集合；将所述音频特征集合输入至初始识别模型，采用预设损失函数进行训练，生成情感识别模型，其中，所述初始识别模型是包括隐藏层以及NetVLAD层的深度神经网络模型，丰富了输入至初始识别模型进行训练的特征数据的数量，从而提高了情感识别模型的识别准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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