基于注意力机制的控保系统报警信息分类方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202211166826.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2022-09-23
申请人：
国网安徽省电力有限公司超高压分公司

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著录项信息

专利名称	基于注意力机制的控保系统报警信息分类方法及装置
申请号	CN202211166826.6	申请日期	2022-09-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-02	公开/公告号	CN115423034A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	国网安徽省电力有限公司超高压分公司	申请人地址	安徽省合肥市包河区桐城南路397号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网安徽省电力有限公司超高压分公司	当前权利人	国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人	郭振宇;张学友;葛健;黄道均;李冀;樊培培;吴翔;马欢;张冬晛;刘鑫;李帷韬;顾嘉钦;李奇越;孙伟
代理机构	合肥市浩智运专利代理事务所（普通合伙）	代理人	丁瑞瑞

摘要

本发明公开了基于注意力机制的控保系统报警信息分类方法及装置，所述方法包括获取报警信息数据集；对报警信息数据集进行预处理得到训练数据集；构建GRU‑SelfAttention‑CRF模型；训练GRU‑SelfAttention‑CRF模型得到最优泛化模型；将实时采集的报警信息经过预处理以后输入最优泛化模型，得到预测的分类结果；本发明的优点在于对特高压换流站直流控保系统庞杂的报警信息进行筛选分类，从而提升特高压换流站故障分析判断能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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