基于激活值分布差异的对抗样本检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110552584.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-20
申请人：
西华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于激活值分布差异的对抗样本检测方法及系统
申请号	CN202110552584.3	申请日期	2021-05-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113255757A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西华大学	申请人地址	四川省成都市金牛区土桥金周路999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西华大学	当前权利人	西华大学
发明人	刘兴伟;朱珂;廖明阳;王波;曾晓龙;何意
代理机构	北京市领专知识产权代理有限公司	代理人	张玲

摘要

本发明涉及一种基于激活值分布差异的对抗样本检测方法及系统，该方法包括步骤：获取待检测样本，所述待检测样本为图像样本；将待检测样本输入预先训练的图像分类器中，在图像分类器的每个神经网络层经激活函数激活后，得到对应的激活值；基于待检测样本在各神经网络层的激活值分布进行分析，输出检测结果。本发明方法利用正常样本和对抗样本分别在神经网络中的激活值分布存在差异的原理，通过模拟待检测样本在神经网络中的激活值分布，并基于该分布进行分析，可以较为准确地检测出待检测样本是否为对抗样本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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