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一种高速公路收费站入口车辆数的预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710613932.7
  • IPC分类号:G08G1/065;G06Q10/04;G06Q50/26
  • 申请日期:
    2017-07-25
  • 申请人:
    中南大学
著录项信息
专利名称一种高速公路收费站入口车辆数的预测方法
申请号CN201710613932.7申请日期2017-07-25
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-11-07公开/公告号CN107331164A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/065IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;6;5;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人中南大学申请人地址
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中南大学当前权利人中南大学
发明人王璞;凌溪蔓
代理机构长沙市融智专利事务所代理人龚燕妮
摘要
本发明公开了一种高速公路收费站入口车辆数的预测方法,包括步骤1:获取ETC数据;步骤2:对ETC数据进行时间窗的分组并统计每个收费站在每天的每个时间窗内的出、入车辆数;步骤3:根据步骤2统计的车辆数构建目标收费站在目标时间窗的样本集;步骤4:采用递归消除算法从样本集中选择出N个特征;步骤5:根据N个特征构建训练集,并将训练集的数据输入支持向量回归机来建立目标收费站在目标时间窗的回归模型;步骤6:将预测当日中与步骤4中的N个特征相同的特征的数据输入回归模型,得到预测当日中目标收费站在目标时间窗内驶入车辆量的预测值。本发明通过上述方法可以实现精确预测收费站入口车辆数。

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