基于模糊推理和自学习的汽车排放故障检诊方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201310039235.7
IPC分类号：G01M15/10;G06N3/02
申请日期：
2013-01-31
申请人：
林惠堂;广州华工邦元信息技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于模糊推理和自学习的汽车排放故障检诊方法及装置
申请号	CN201310039235.7	申请日期	2013-01-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-08	公开/公告号	CN103091112A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M15/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M15/00 发动机的测试〔4〕 G01M15/04 内燃机测试，例如，活塞发动机诊断测试〔8〕 G01M15/10 通过监测排气〔8〕	IPC分类号	G;0;1;M;1;5;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	林惠堂;广州华工邦元信息技术有限公司	申请人地址	美国加利福尼亚州奥克兰市学校路3114号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	林惠堂,广州华工邦元信息技术有限公司	当前权利人	林惠堂,广州华工邦元信息技术有限公司
发明人	林惠堂;洪家龙
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	李卫东

摘要

本发明公开了一种基于模糊推理和自学习的汽车排放故障检诊装置及方法，属于汽车检修诊断领域。该方法是采集各工况下待检测车辆排放尾气中的各数据值，跟标准值作比较，如果达标，则诊断结束；如果不达标，则通过模糊推理算法，根据已建立的模糊诊断矩阵确定该待检测车辆可能对应的故障原因，输出诊断结果；工作人员根据诊断结果进行维修，直到达标；最后将车辆档案信息、诊断结果属于正确的故障诊断信息对应更新至数据库，用于自学习、调节模糊诊断矩阵。本发明通过模糊推理对汽车尾气排放的故障实例进行学习，从大量的样本中提取故障特征，检测准确度高，对操作人员的技术程度依赖性不高，且操作简便。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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