基于图像和类别的注意力的目标检测方法、装置及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110043130.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-13
申请人：
中国传媒大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于图像和类别的注意力的目标检测方法、装置及介质
申请号	CN202110043130.3	申请日期	2021-01-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-30	公开/公告号	CN112733944A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国传媒大学	申请人地址	北京市朝阳区定福庄东街1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国传媒大学	当前权利人	中国传媒大学
发明人	胡飞;彭亮;钟微;方力;叶龙;张勤
代理机构	北京鸿元知识产权代理有限公司	代理人	张超艳;董永辉

摘要

本发明提供一种基于图像和类别的注意力的目标检测方法、装置及介质，包括:构建神经网络模型；构建图像集；通过图像中物体的类别和每个类别包含物体数量，获得图像中每个类别的类别数量分布概率；通过每个类别所占据面积，获得图像中每个类别的面积分布概率；通过图像中物体数量和图像集中物体数量获得图像的物体数量分布概率；根据图像的物体数量分布概率和面积分布概率获得图像的注意力权重；根据图像中每个类别的类别数量分布概率和图像的注意力权重构建损失函数模型；通过图像集对神经网络模型和损失函数模型进行训练；采用训练后神经网络模型和损失函数模型对新图像进行目标检测。上述方法及装置在不增加任何训练参数的前提下提高检测精度。

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