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一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010668016.5
  • IPC分类号:G06T5/00;G06T7/13;G06T7/33;G06T11/00;G06T3/40
  • 申请日期:
    2020-07-13
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法
申请号CN202010668016.5申请日期2020-07-13
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-11-10公开/公告号CN111915514A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T5/00IPC分类号G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;3;3;;;G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市雨花台区西春路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人喻春雨;李翰林;刘明睿;陈刚
代理机构南京苏科专利代理有限责任公司代理人陈栋智
摘要
本发明提出了一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法,包括以下步骤:S1:获取n个角度的乳腺X射线投影;S2:对获取的乳腺投影进行图像灰度值校正及初步降噪;S3:对处理后的投影进行位移及配准;S4:将经位移、配准后的投影组成新的图像序列,并对其进行中心化处理,得到混合观测矩阵;S5:求得混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵;S6:对非零时延协方差矩阵寻找一个酉矩阵近似联合对角化,得到权值矩阵,进而分离出模糊干扰、得到聚焦层信息;S7:利用边缘检测提取模糊干扰中的细节轮廓,将细节轮廓加到聚焦层信息中,达到对重建层面降噪及增强的目的;本发明可以改善重建层面图像质量,达到超分辨率重建的效果。

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