一种基于边缘信息重建的图像修复方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110629543.X
IPC分类号：G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-07
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于边缘信息重建的图像修复方法
申请号	CN202110629543.X	申请日期	2021-06-07
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113240613A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	杨鸿宇;郭谢帆;黄迪;王蕴红
代理机构	北京天汇航智知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	黄川;史继颖

摘要

本发明公开了一种基于边缘信息重建的图像修复方法，包括步骤：完成图像数据集选取和图像预处理，并进行数据划分；采用生成式对抗网络架构，包含一个生成器和一个鉴别器；生成器接收受损图像，生成修复图像；鉴别器对修复结果进行真伪判别；采用联合损失对模型训练进行约束，联合损失包含重建损失、感知损失、风格损失、对抗损失和中间特征损失；采用反向传播算法，迭代更新优化网络参数，直至模型损失趋于收敛；将待修复图像输入到训练所得修复模型中，模型输出即为修复结果。本方法通过边缘信息重建和受损纹理合成相互约束，弥补了现有算法对于图像纹理与结构关系建模不充分的缺陷，拓展了基于深度生成模型的图像修复思路。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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