用于生成式神经网络的权重解调

发明专利有效专利

申请号：
CN202110276236.8
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-15
申请人：
辉达公司

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著录项信息

专利名称	用于生成式神经网络的权重解调
申请号	CN202110276236.8	申请日期	2021-03-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113408694A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	辉达公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辉达公司	当前权利人	辉达公司
发明人	T·T·卡拉斯;S·M·莱内;J·T·莱赫蒂宁;M·S·艾塔拉;J·J·海尔斯顿;T·O·艾拉
代理机构	北京市磐华律师事务所	代理人	高伟

摘要

本发明公开了用于生成式神经网络的权重解调。基于样式的生成式网络架构使得能够对合成输出数据(诸如图像)进行特定于比例的控制。在训练期间，基于样式的生成式神经网络(生成器神经网络)包括映射网络和合成网络。在预测期间，映射网络可以被省略、复制或评估若干次。合成网络可用于生成具有多种属性的高度变化的、高质量的输出数据。例如，当用于生成人的面部的图像时，可变化的属性是年龄、种族、相机视点、姿势、面部形状、眼镜、颜色(眼睛、头发等)、发型、照明、背景等。取决于任务，生成的输出数据可以包括图像、音频、视频、三维(3D)对象、文本等。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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