使用无监督机器学习来定位用于回声定位的空间化声音节点

发明专利有效专利

申请号：
CN201980076681.0
IPC分类号：G06F3/01;H04S7/00;G09B21/00
申请日期：
2019-11-07
申请人：
微软技术许可有限责任公司

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著录项信息

专利名称	使用无监督机器学习来定位用于回声定位的空间化声音节点
申请号	CN201980076681.0	申请日期	2019-11-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113168225A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;1;;;H;0;4;S;7;/;0;0;;;G;0;9;B;2;1;/;0;0查看分类表>
申请人	微软技术许可有限责任公司	申请人地址	美国华盛顿州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	微软技术许可有限责任公司	当前权利人	微软技术许可有限责任公司
发明人	S·S·阿拉博卢;W·J·德雷维斯;B·M·阿泰加;N·巴拉钱德尔
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	黄倩

摘要

本文中所描述的是用于生成回声定位声音以帮助没有视力或视力受限的用户导航三维空间(例如，物理环境、计算机游戏体验和/或虚拟现实体验)的系统。从用户接收输入以生成用以导航三维空间的回声定位声音。至少基于接收到的输入，使用无监督机器学习算法将三维空间的数字表示分段为一个或多个深度平面。针对每个深度平面，针对特定深度平面内的每个对象，确定对象分段；根据由经确定的分段所限定的每个对象的深度级别和表面积来确定多个回声声音节点的位置；以及生成包括来自源于经确定的定位的每个回声声音节点的空间化声音的回声定位声音。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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