一种遥感图像缺陷检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110823067.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00
申请日期：
2021-07-21
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种遥感图像缺陷检测方法
申请号	CN202110823067.5	申请日期	2021-07-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113343942A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	吴金建;万梓洋;王奇;黄邦波;石光明
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;张问芬

摘要

本发明公开了一种遥感图像缺陷检测方法，主要解决现有检测技术速度慢、精度低，无法检测多种遥感图像缺陷的问题。其方案是：建立遥感缺陷图像数据库；划分图像数据库为训练集、验证集和测试集；对训练集、验证集去均值归一化；设计缺陷特征提取网络模型，利用训练集对其训练，通过验证集选择精度最高的模型；设计图卷积缺陷分类网络模型，利用训练集对其训练，通过验证集选择精度最高的模型；利用训练好的缺陷特征提取网络提取待检测图像的特征，将提取的特征输入到训练好的图卷积缺陷分类网络中检测出待检测图像的缺陷类型。本发明提高了遥感图像缺陷检测的速度和精度，并能同时检测多种缺陷，可用于遥感图像的预处理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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