基于语音增强和改进PNSC的鲁棒语音识别方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201410781769.1
IPC分类号：G10L15/20;G10L15/06
申请日期：
2014-12-16
申请人：
重庆邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于语音增强和改进PNSC的鲁棒语音识别方法及系统
申请号	CN201410781769.1	申请日期	2014-12-16
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-04-22	公开/公告号	CN104538029A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/20 专门适用于不利环境（例如，噪音环境）中保持鲁棒性或增强语音强度的语音识别技术（G10L 21/02优先）〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;2;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	张毅;罗元;刘想德;林海波;徐晓东;胡豁生
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	廖曦

摘要

本发明涉及一种基于语音增强和改进PNSC的鲁棒语音识别方法及系统，通过麦克风获取语音信号，对语音信号进行预处理后，对其进行语音增强和特征提取，在信号空间，运用听觉掩蔽效应和先验信噪比相结合的语音增强算法进行增强；在特征空间，运用改进感知非均匀谱压缩的特征提取算法更加准确提取语音信号的特征值，用动态时间规整算法训练和识别语音信号，将语音识别结果转换成智能轮椅的底层驱动指令，调用相应的控制函数，驱动智能轮椅按照语音信号进行运动。本发明所述的方法和系统提高了系统在噪声环境下的识别率，实现了对智能轮椅的精确控制，达到用户与智能轮椅之间语音交互的目的，此方法对于特定人语音识别系统具有较好的通用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供