一种基于用户活跃度的评分预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210247782.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-07-17
申请人：
华东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于用户活跃度的评分预测方法
申请号	CN201210247782.X	申请日期	2012-07-17
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-03-20	公开/公告号	CN102982466A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	华东师范大学	申请人地址	上海市闵行区东川路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学	当前权利人	华东师范大学
发明人	宋树彬;崔永利;吴奔斌;霍晓骏;王伟杰;林雨薇;贺樑;杨燕
代理机构	隆天知识产权代理有限公司	代理人	张龙哺;冯志云

摘要

本发明提供一种基于用户活跃度的评分预测方法，包括步骤：a.数据预处理，稀疏性处理；b.确定用户在每一个项目上的活跃度加权值；c.根据活跃度加权值确定相似用户；d.根据活跃度加权值形成最终评分预测。本发明是根据用户活跃度来改进传统协同过滤的评分预测方法，其有的优点包括：更准确挖掘用户兴趣，具有更高的预测质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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