基于客户特征的协同过滤推荐方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN200910080946.2
IPC分类号：G06Q30/00;G06F17/30
申请日期：
2009-03-30
申请人：
北京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于客户特征的协同过滤推荐方法和系统
申请号	CN200910080946.2	申请日期	2009-03-30
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-06	公开/公告号	CN101853463A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	邓芳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了基于客户特征的协同过滤推荐方法和系统，主要包括以下步骤：获得用户信息并进行信息表示，邻居形成和产生推荐。所述方法包括基于最近邻的协同过滤算法作为基础，包括：算法名称，算法输入和算法输出。所述方法还包括算法分析。本发明还公开了一种基于客户特征预测的协同过滤推荐系统，包括：数据装载，推荐引擎，客户邮件通知和推荐守护进程。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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