神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910651552.1
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2019-07-18
申请人：
广州华多网络科技有限公司

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著录项信息

专利名称	神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置
申请号	CN201910651552.1	申请日期	2019-07-18
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-12	公开/公告号	CN110443286A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	广州华多网络科技有限公司	申请人地址	广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3108 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州方硅信息技术有限公司	当前权利人	广州方硅信息技术有限公司
发明人	曾葆明;王雷;梁炎
代理机构	深圳市威世博知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李庆波

摘要

本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置，该神经网络模型的训练方法包括：获取神经网络模型；其中，神经网络模型是已进行训练得到的神经网络模型，且神经网络模型至少包括第一分支网络；在神经网络模型中添加第二分支网络；将待训练数据集输入至第二分支网络，以对第二分支网络进行单独训练；将第一分支网络和第二分支网络进行融合，以完成神经网络模型的训练。通过上述方式，能够提高神经网络模型训练的效率，而且不影响原有神经网络模型的识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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