一种加速神经网络模型预测过程的处理器系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910895107.X
IPC分类号：G06N3/063
申请日期：
2019-09-20
申请人：
上海新储集成电路有限公司

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著录项信息

专利名称	一种加速神经网络模型预测过程的处理器系统
申请号	CN201910895107.X	申请日期	2019-09-20
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-01-07	公开/公告号	CN110659733A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	上海新储集成电路有限公司	申请人地址	上海市金山区亭卫公路6505号2幢8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海新储集成电路有限公司	当前权利人	上海新储集成电路有限公司
发明人	景蔚亮;陈邦明
代理机构	上海申新律师事务所	代理人	俞涤炯

摘要

本发明提供一种加速神经网络模型预测过程的处理器系统，涉及神经网络算法领域和计算机硬件领域领域，所述神经网络模型预测过程包括卷积层、循环层和全连接层，所述处理器系统包括一第一处理单元和一三维非易失性存储器；所述三维非易失性存储器内部集成有一第二处理单元；所述第一处理单元用于处理保存在所述存储单元中的所述神经网络模型执行所述卷积层和所述循环层的命令时的相应数据；所述第二处理单元用于处理保存在所述三维非易失性存储器的存储阵列中的所述神经网络模型执行所述全连接层的命令时的相应数据。本发明有效提升神经网络模型预测过程的运行速度，充分利用了各处理器性能，避免系统资源浪费的同时降低能耗。

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